Ushahidi和手机短信服务在海地救灾中起到前所未有的作用

　　要是在海地这样重大灾害之后仅仅几天我们就能实时联系到受灾害影响的社区会是怎样呢？由于紧急信息服务（EIS），InSTEDD，Ushahidi，HaitianTelcos和美国国务院之间的合作关系，这样的事情的确发生了。地震后仅仅4天，海地人可以免费给“4636”发短信说明他们的位置以及紧急需要。
　　
　　
　　
　　我将主要集中讲下Ushahidi用4636的方法。由于传来的短信大部分都是克里奥尔语的，所以我们需要翻译服务。我在Ushahidi的同行BrianHerbert和EnergyforOpportunity的RobertMunro于是就建了一个专门的接口，用于采用众包方式，并在对每条短信的翻译、分类和地理位置获取中能够让很多海地社区团体伸出援助之手，迅速动员了好几百名积极奉献的志愿者。所以Ushahidi不仅仅是在接近实时的众包了危机信息也众包了翻译。
　　
　　
　　短信在从海地的移动手机发送出去后仅几分钟内就会被翻译成英语。翻译好的短信会直接在Ushahidi平台上显示。下面的截图（单击图形可放大）说明了这个过程是怎么运作的。没有翻译的克里奥尔语（或者法语）的短信在上方显示。要想看译文，只要简单地点击“阅读更多”即可。
　　
　　
　　
　　
　　Ushahidi后台
　　
　　
　　
　　
　　新收到的短信
　　
　　
　　
　　查看翻译的短信
　　
　　
　　
　　
　　
　　如果需要更多信息，那么你可以从Ushahidi上直接回复给短信发送者。这是个很重要的功能，有以下几个原因。第一，它使与受灾社区的双向沟通成为可能。第二，由于没有足够的位置信息我们收到一个重要号码的短信后不能采取行动。回复功能使我们能得到更多确切的信息。
　　
　　
　　下面的截图展示了“发送回复”功能如何运作的。我们不确定UniversiteWayal是不是就是RoyalUniversity。所以我们回复短信想要更多位置信息。注意有英语和克里奥尔语两种预设回复。比如，预设回复中包含有感谢以及更多位置信息的请求。当然，人们不会局限于这些预设。任何短信都会被键入并发回原来短信的发送者。近两年来这一功能已经是Ushahidi的一部分了。我们在几分钟之内就能发出索要更多信息的请求并收到接下来的回复。
　　
　　
　　
　　
　　双向沟通
　　
　　
　　
　　
　　预设回复
　　
　　
　　当我们收到这样一条紧急而又可行的短信，我们能够立刻创建报告。所谓可行，我的意思是有足够的位置信息并且有足够专业的需求描述，这样才能做出响应，就像上边的例子。
　　
　　
　　
　　
　　创建报告
　　
　　
　　首先，某处的GPS坐标是确定的。这个在Ushahidi平台上输入街道地址或者城镇名称就可以直接找到。有时候会有一点侦查工作需要找到确切的坐标。接下来，会列出报告的标题和描述，后者通常构成了手机短信服务的短信内容。这就是我们所说的结构化信息。随后会基于框架给出的分类给报告加上标签。图片可以随报告一起上传，也可包含有视频链接。最后报告保存并获批公开。
　　
　　
　　这就是UshahidiHaitiTufts团队如何在Ushahidi平台上用地图表示出1，500多条短信。我们现在和Samasource以及Crowdflower合作的翻译工作作为海地境内海地人的一个收入来源。但是所有这一切是如何连接起来做出响应的？
　　
　　
　　Ushahidi“获取提醒”功能是我最喜欢的功能之一，因为急救员可以亲自定制对自己而言重要的特定类型的可行信息；例如，近乎实时的需求驱动的情境意识。急救员不仅可以通过电子邮件通知来选择接收自动提醒，还可以通过手机短信服务来接收。急救员还可以指定他们所感兴趣的领域。
　　
　　
　　
　　
　　订阅提醒
　　
　　
　　例如，如果一个红十字会救援人员在附近的Delmas外地办事处，他们也可以订阅Ushahidi接收源于他们附近指定一个半径内所有的报告，如下所示。
　　
　　
　　选择感兴趣的地区
　　
　　
　　上边的提醒功能现在正升级到下边描述的这个功能，它是我在Ushahidi的同行CalebBell设计的。急救员不仅能够定制他们感兴趣的地理区域，而且能够选择他们想接收的提醒类型（例如，坍塌楼房，粮食短缺，抢劫等等）。他们甚至可以对感兴趣的提醒添加关键字，比如“水”，“暴力”或者“联合国”。我们的目标是给急救员提供一种空前的定制，保证他们能够接收到的确是自己能响应的那种信息。
　　
　　
　　
　　
　　高度定制的提醒
　　
　　
　　在更“宏观”的水平上，最近我接触了在欧盟委员会联合研究中心的各位同事充分利用他们自动情绪（“JRC”）的分析平台。情绪分析是自然语言处理的一个分支（NLP），旨在量化积极和消极感知力；类似于“音调”分析。我建议我们使用他们的平台接收从海地传来的短信，获得一个每小时情绪变化情况的整体感知。我很快就会从博客上公布出结果。同时，这里有一个以前的博客张贴出关于情绪分析应用于早期预警的文章。
　　
　　
　　来源：PatrickPhilippeMeier，February20，2010，http：irevolution。wordpress。com20100220smsdisasterresponse
　　
　　
　　
　　
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