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张志安表示：“生成式人工智能加速发展后，在传媒行业主要有两个命题。第一，内容生产方面，如何把更多劳动力解放出来，更好地实现效能提升。第二，如何寻找新的应用场景，通过‘人工智能+传媒’的方式实现变现。”他表示，今天从生产效能的角度，生成式人工智能在内容领域带来更大赋能，对传媒业来讲，根本使命职责是内容生产，要用AI创新更好的应用，做出更好的作品。此外，不仅要关注自身的传媒业内容生产和效能提升，还要看AI如何影响内容生态以及平台生态系统。

在王资凯看来，媒体从业人员要想不被AI替代，需要保持开放心态和对新工具的敏感性。“新的工具层出不穷，今天的生成式工具，性能有可能比两年前的第一代GPT性能强十倍，速度可能强百倍，上下文阅读能力可能涨成千上万倍，但应用价格比当时低了十倍。在技术全面提升和跃进的大时代，如何利用好这些工具去服务新闻媒体从选题、采编、数据整理收集，到最后成稿、分发的全流程，可能是每个从业人员未来一段时间内要关注的主题。”

“当前社交平台上有一些内容加工和搬运团队，会对专业新闻内容进行洗稿和改写，再通过各种通道二次分发，这种动作的本质是对传统媒体流量的劫持，导致高质量内容的阅读量反而在降低。有没有可能通过人工智能技术建立起更好的分发通道、更好的采编机制，制作更多高质量内容提供给一线读者？这是媒体从业人员应该主动关注的现象。”王资凯如是说道。

“今天的2024中国报业传媒行业人工智能应用大会特别有价值，它应该成为里程碑，不仅仅是让我们聚合在这里，而是让我们从这里再出发，实现创新应用、创造场景和创新力的探索。”张志安说。

“生成式人工智能导致互联网上的内容呈十倍、百倍地产生，打破了过去内容生产和分发的扎克伯格定律。这对媒体人来说会产生很大的影响。”王资凯表示，当媒体行业的诸多生态发生改变，有两大指标值得从业人员格外关注，一是内容生产效率，即到底有多少用户能够接入到内容经济里，不断产生各种各样的新内容。二是内容传播速度，即有多少分发渠道，分发渠道里内容之间的互动能产生怎样的效率提升。

“AIGC和传媒的结合一定要做创新应用场景”。张志安强调，媒体在创新内容的基础上如果不创造应用场景，可能很难实现社会效益基础上的经济效益的获得。除了关注生产之外，还要重视分发和交互，实现AI对不同行业场景的赋能。

王资凯说，媒体从业人员还需结合时代环境，运用AI技术围绕国家战略做布局。例如新闻产业服务的重要场景之一是中国企业出海，媒体从业人员可以围绕行业、产品、生产制造服务好中国产品出海，将中国力量、中国供应链的优势体现出来，做好内容分发和推广，或许也能成为未来媒体工作的一大亮点。

“今年以来，复旦在各专业开设了AI大课。昨天我的课程刚结业，我发现一学期下来，学生的感受并不是更悲观，反而是更自信。他们意识到，有两个东西不会被AI替代。一是真正到达现场、洞见现场，AI虽然可以收集信息，但不会像人一样对现场有深刻的洞察。二是基于情感和创意的创造力，这是AI无法取代人的部分。同学们一边积极应用AI，一边跟老师探讨人不可取代的创造力在AI时代怎么延续和放大。”张志安以在复旦授课时的观察举例说道。

062美狮彩票app下载12月19日，2024中国报业传媒行业人工智能应用大会在上海举行。在大会的主题对谈环节，复旦大学新闻学院教授、中国新闻史学会应用新闻传播专委会理事长张志安，与上海人工智能研究院总工程师王资凯共话AI赋能数字新闻业的机遇与挑战。

“爱迪生说过‘天才是1%的灵感加上99%的努力’，后面还有半句话常被大家忽略：‘1%的灵感恰恰是最重要的’。某种程度上看，爱迪生好像预见了今天的AI时代，因为99%的工作中越来越多的比例会被AI替代，1%的灵感反倒变得格外重要。”张志安说。