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大小:20.1MB语言:中文
类别:近期下载飙升系统:Android/iOS
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今年,上海开展了“亮剑浦江·2024”消费领域个人信息权益保护专项执法行动,明确提出公共场所“不刷脸为原则、刷脸为例外”的目标。专项执法行动对上海头部品牌自动售货机企业开展培训和整改,范围覆盖超过36万台机柜,进一步为个人信息上好“安全锁”。
光明电力大模型通过中国信通院、电子标准院权威检测,专业能力达到最高等级“卓越级”。经权威评测,电力知识记忆理解、多模态融合分析、业务逻辑推理、基础数值计算和内容辅助生成能力较基座模型平均提升20%。与主流大模型对比,专业能力平均高出15%。
数字时代,个人隐私常常被各种窥探的“眼神”所包围,朱女士的遭遇即是其中一例。部分商家和企业的“边界感”逐渐模糊,令消费者面临隐私泄露的风险。有专家表示,相较于数字密码等信息,人脸信息具有唯一性、难以改变的特性,密码丢失尚可更改,而人脸信息泄露的救济难度要大得多。
吴宏鸣介绍,执法行动中,上海属地24家全国头部品牌连锁咖啡企业通过合规培训,解决了App、小程序在个人信息收集环节“过度采、强制要、诱导取”的问题。同时,专项执法行动对上海头部品牌自动售货机企业开展培训和整改,成果覆盖全国超过36万台机柜。
国家电网公司董事长、党组书记张智刚表示,国家电网公司着力开展人工智能技术在电力领域应用探索,建成覆盖公司总部和27家省公司的统一开放人工智能技术创新平台,推动电力与算力协同赋能。光明电力大模型作为千亿级多模态行业大模型,其集成的电力数据、涵盖的应用场景、具备的专业功能在行业内首屈一指,能够面向电力生产、建设、管理、运营、科研、制造、服务等全产业链提供专业化智能化服务,对于推动新型电力系统建设,加快形成新质生产力,更好保障国家能源安全、促进能源绿色转型,具有重要意义。
“摄影头的打光灯一亮,附近来往顾客没穿衣服的画面就被摄录了,我只能连忙用毛巾把摄像头挡住。”由于游泳馆更衣室采用人脸识别的方式来开启更衣柜,家住上海市松江区的朱女士曾经历过心惊胆战的一刻。
1331银河1331银河自动售货机不再强制或诱导“刷脸”了!近来,上海不少消费者发现,原本需要“刷脸”支付的自动售卖机,如今支持微信、支付宝和数字人民币等多种支付方式了。
当下,部分场景人脸识别技术被滥用现象仍比较普遍,强制性、被动式、随意化“刷脸”仍不同程度存在。上海市委网信办、上海市市场监管局提示消费者,在日常消费过程中应谨慎“赏脸”,做到“非必要不使用、非必要不提供、非必要不许可刷脸”,维护好自身个人信息。
据介绍,光明电力大模型是面向电力行业的千亿级多模态大模型。所谓千亿级,即模型参数可达千亿级别,提升了模型的推理能力;所谓多模态,即实现了文字、图片、视频等多形态数据的融合分析,提升了模型的分析能力;所谓“电力专家”,即模型涵盖了电力行业丰富的文本、图像、视频、语音、时序、拓扑等数据,广泛的标准、规程、制度、规范等经验知识,具有最全、最强的电力专业能力。
不过,便利背后,个人信息采集和使用问题引发各界关注。不少人担心,属于敏感个人信息的人脸信息等,一旦泄露,会带来身份盗用、信任危机等问题。
业内人士提醒,个人应管好人脸信息采集识别的“入口”。对任何收集生物信息的场景均应高度警惕,不随意提供包含个人面部、指纹或掌纹等信息照片;身份鉴定需上传手持身份证照片和视频的,应确认真实用途;访问认证尽量选择人脸识别与账号或密码保护搭配的方式,提高认证权限和复杂程度;非必要场景拒绝强制人脸识别。为深入贯彻国家“人工智能+”行动,全面落实国家发展改革委专项任务、国务院国资委焕新行动和国家能源局专项部署,国家电网协同内外部单位,加快推进以大模型为代表的新一代人工智能技术融合应用,推动电力行业数字化智能化转型升级,助力新型电力系统和新型能源体系建设。
针对消费领域“刷脸”应用较为集中的情况,“亮剑浦江·2024”专项执法行动聚焦体育、零售、文旅、培训、物业和重要场馆等高频率应用场景开展集中整治,着力规范人脸识别技术应用场景,推动企业主动履行人脸信息保护义务,进一步提升全社会个人信息保护意识。
“一方面,我们全面排摸人脸识别应用场景,推出有关行业人脸识别技术应用的‘正面清单’,强化企业合规指导;另一方面,依法依规严厉惩戒侵害消费者和用户人脸信息权益的违法行为,着力规范人脸识别技术运用管理,推动企业主动履行人脸信息保护义务,进一步提升全社会个人信息保护意识。”吴宏鸣介绍。
针对扫码点餐、停车扫码、景点景区购票服务、人脸识别滥用、未成年人个人信息保护等日常5大重点场景,上海市委网信办执法人员表示,专项行动期间,市区两级网信、市场监管部门协同相关行业主管部门推动实现全市3704家公共停车场停车缴费“纯净码”全覆盖,全市600余家商超门店、6300余家酒店、70余家公共体育场馆、1200余个游泳馆和健身场所、2900余个公共厕所、1400余台地铁站内自动售货机完成“滥用人脸”自查整改。
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