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郭苏敏介绍，近年来，产业界已对生物识别技术安全合规开展相关工作。后续，中国信息通信研究院也将就虹膜信息应用安全合规开展研究工作。

郭苏敏表示，经过20余年的发展，虹膜识别技术已在门禁系统、电子商务、在线交易、金融和证券、移动设备解锁、公共安全领域等多领域使用。

同时，潘卫琦说，虹膜识别技术因其需要用户主动配合才能完成信息采集的特性，相较于人脸识别更加注重用户隐私保护。在虹膜识别采集过程中，用户需配合完成扫描，其生物特征数据仅限于虹膜纹理，这使得虹膜识别技术成为一种更为隐私友好的身份认证方案。

“虹膜属于敏感个人信息，确保虹膜识别系统在处理虹膜的全生命周期安全合规，是虹膜技术健康发展的关键。”在她看来，在治理层面，需要重点关注数据隐私和安全性问题，防止伪造虹膜纹理的呈现攻击。

潘卫琦表示，虹膜识别和人脸识别都属于图像识别，人的单眼虹膜识别特征点数高达200余个，特征点数是人脸的数倍，因此虹膜识别的精度更高，速度更快。

中国信息通信研究院人工智能研究所工程师郭苏敏向中新财经介绍，国内对虹膜识别技术的研究起步于20世纪末，部分研究成果已达国际先进水平。例如，我国国家级重点实验室研究的虹膜识别核心算法，已经以非排他性授权的形式提供给国外机构使用。

“目前，在所有生物识别技术中，虹膜识别是识别精度最高的生物特征识别技术之一。相较于人脸识别，虹膜识别技术具有更高的精确性、稳定性、隐私性。”郭苏敏表示，虹膜作为人体内部器官之一，包含一系列个体出生后就基本固化的复杂纹理特征，难以轻易获取且几乎不可能被复制或伪造，因此具有唯一性、安全性、稳定性等特性。

“虹膜识别和人脸识别更多是互补关系。”郭苏敏表示，目前学界提出了将人脸和虹膜结合的双模态识别系统，以满足提高识别性能和安全性要求，产业界也通常根据不同的应用场景和安全需求，选择最适宜的识别方式。

潘卫琦表示，在两种情况下，虹膜识别的效果可能会受到影响：一是在对方戴有纹理的美瞳的情况下；二是如果在太阳光很强的户外，强光可能会使人的瞳孔收缩，同时也会影响虹膜识别使用的红外线摄像头，进而影响识别效果。

展望未来，郭苏敏认为，随着人工智能、元宇宙、互联网、物联网等技术的发展，虹膜识别技术将在未来的身份认证领域，发挥越来越重要的作用。在与AR、VR、MR等设备结合后，虹膜识别技术将拥有更广阔的应用场景。

北京万里红科技有限公司虹膜业务专家潘卫琦向中新财经表示，虹膜识别主要有三种应用场景：一是高安全等级的场所；二是在无法使用人脸识别，必须依赖虹膜识别的情况下。例如，对方进行过整容手术，或是工作环境需要佩戴防护装备，仅双眼露出；三是机场、海关等需要精确身份验证的地方。

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