人脸检测库
　　这是一个基于cnn的图像人脸检测的开源库。CNN模型已被转换为C源文件中的静态变量。源代码不依赖于任何其他库。你所需要的只是一个c编译器。您可以使用c编译器在Windows、Linux、ARM和任何平台下编译源代码。SIMD指令用于加速检测。如果您使用IntelCPU或NEONforARM，则可以启用AVX2。在目录中还提供了模型文件modelsexampleslibfacedetectcnexample。cpp展示了如何使用这个库。
　　如何编译
　　使用g编译源代码时，请添加03以启用优化。
　　使用MicrosoftVisualStudio编译源代码时，请选择最大化速度02。
　　创建一个构建文件夹：
　　AArch64的交叉构建
　　1。设置AArch64交叉编译器（请参考AArch64工具链。cmake）
　　2。设置OpenCV路径，因为示例代码依赖于OpenCV
　　AVX2的本地构建
　　基于cnn的Windows人脸检测
　　OpenCVHaarAdaBoost以最小的面尺寸48x48运行
　　只检测人脸，不包含地区检测。
　　最小面尺寸12x12
　　Intel（R）Core（TM）i77700CPU3。6GHz
　　基于cnn的ARMLinux人脸检测
　　只检测人脸，不包含地区检测。
　　最小面尺寸12x12
　　RaspberryPi3B，博通BCM2837BO，CortexA53（ARMv8）64位SoC1。4GHz
　　作者
　　ShiqiYu，shiqi。yugmail。com
　　贡献者
　　JiaWu
　　ShengyinWu
　　DongXu
　　感谢
　　本研究由深圳市科学基金（批准号：JCYJ20150324141711699）。英文原文：https：github。comShiqiYulibfacedetection
　　译者：Leo

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