友盟从最开始只有单一的统计分析，到发展到现在有社会化分享组件、移动游戏统计分析、消息推送等产品和服务，所服务的APP已达21万，开发者超过7。5万。3月2日，友盟开放日北京站现场，统计分析工具产品总监李荟，就如何利用移动统计工具来进行产品的运营以及设计等诸多问题分享了自己的想法和观点。
　　她表示：数据能透露出很多信息，在现代行业中，统计分析工具基本上已经成为每个应用者的标配了。但面对如此多的报表，哪些数据是需要重点关注的？怎样分析这些数据？如何获取这些数据？
　　关注重点大概分为四个层面：用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。这四个层面代表了基本的运营模型，用户获取对应了渠道，用户质量对应用户，内容使用对应内容，关键行为转化对应目标。首先开发者需要市场推广获取用户，用户进来之后要评估这些用户的质量，从而反过来优化推广策略，等这些用户持续稳定之后，提供有价值的内容来保证我们产品的活跃度，最终引导这些用户实现产品目标。
　　具体来讲，第一步是用户获取。首先我们最关心的是渠道流量，下载量和激活量可以真实的反映这个渠道获取用户的能力。其次，还要关注转化率，分别查看每个环节的转化率，看哪一个环节还有提高的空间。因为一个用户获取的链条会比较长，先有渠道点击，到下载到激活到注册，或者到更深的行为，这其中每个环节都会有一个转化率在这里，都要分别去看，再看哪一个环节还有提高的空间。除了以上两点，还要看一下获取用户的成本，这个成本不光是指金钱，还包括在渠道推广上花费的时间和精力。
　　第二步是用户质量评估：用户质量评估可以反过来帮助开发者优化之前的获取步骤。它有两个典型的指标，留存和活跃。留存指的是一段时间新增用户，经过一定时间窗口之后，大概有多少停留在应用中继续使用，它能直观的反映了产品和用户的匹配度。活跃度反映的则是用户对产品依赖程度。当你保证了基本留存和活跃之后，开发者可以看一些更细节的行为，如关键行为点击率，这个指标对于有的应用来说可能是付费，对于有的应用来说可能是分享、评论或者注册，或者你认可的APP重要操作。

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